Что Такое A B-тестирование, Как Проводить A B Тесты

Еще один англоязычный ресурс с простым и понятным интерфейсом, широким набором функций, гибкой настройкой и персонализацией. Может интегрироваться с сервисами Google для таргетинга и постановки целей, имеет автоматизированные средства обмена сообщениями. Доступен по подписке от $39 за 5 тысяч посетителей до $390 за 200 тысяч пользователей в месяц. Стоимость рассчитывается индивидуально после консультации с отделом продаж.

То есть определенное число посетителей, которое необходимо для тестирования. Оно должно быть таким, чтобы итоги A/B-теста считались достоверными, а не случайными. С помощью тестов повышается качество трафика, позитивно влияющего методы эффективного тестирования на увеличение конверсии и прибыли. Скажем, если маркетолог видит, что большее число посетителей ресурса покидают его спустя всего несколько секунд, возможно, стоит усовершенствовать визуальное оформление главной страницы.

Начните с наиболее важной страницы для показателя, который вы хотите улучшить. Например, если ваша цель – сгенерировать большее количество лидов (регистраций), сфокусируйтесь на аспекте, который непосредственно влияет на конверсию (цена, СТА, фото и описание товара). Это относится не только к информационному контенту, такому как на страницах блога, но и к посадочным страницам сайта. Протестируйте глубину содержания и уровень подробности описания, создав два варианта описания вашего ключевого предложения.

Рассмотрим небольшую пошаговую инструкцию к тому, как проводить сплит-тесты. Поскольку инструмент бесплатный, за раз вы можете запустить не больше 5 тестов и сделать до 10 подмен. Если нужно работать неограниченно, воспользуйтесь платным Google Optimize 360. В целом малому и среднему бизнесу хватает возможностей бесплатной версии. Рассмотрим подробнее то, как работает инструмент, для чего проводят такие тесты и каким образом реализуются задачи.

Соответственно, если изменений не произошло, сработала нулевая гипотеза и вносить изменения бессмысленно. Если показатели выросли, альтернативный вариант победил. Сначала сформулируем ключевые задачи компании или магазина и убедимся, что цели эксперимента с ними совпадают. Не проверяйте гипотезы, которые сразу не согласованы с глобальной целью.

• Корпорация Google осуществила свой первый A/B-тест для определения оптимального количества результатов для отображения на поиске.
• Ниже приведено несколько ключевых характеристик многовариантного тестирования.
• При A/B тестировании основная нулевая гипотеза будет заключаться в том, что новая версия не лучше или даже хуже старой.
• Если новая версия оправдала ожидания и, например, конверсия увеличилась, тогда весь трафик направляют на страницу В.
• А/B-тестирование – эффективный и полезный инструмент для оценки этих изменений, как они влияют на конверсию сайта и, как следствие, прибыль компании.
• И этот рост выходит за рамки розничной и электронной коммерции.

В результате вы видите, что версия B превосходит версию A на 72%, так как ее письма с заголовком B октрывают на 72% чаще, чем письма с заголовком А. С такими данными вы точно знаете, что нашли тот самый элемент, влияющий на процент октрытия писем. Некоторые элементы вашего маркетингового арсенала влияют на конверсию больше, чем другие.

A/b Тестирование: Что Это Такое, Как Его Провести И Примеры

Если новая версия оправдала ожидания и, например, конверсия увеличилась, тогда весь трафик направляют на страницу В. Также можно начать с вопроса «почему моя посадочная страница не приносит продаж? » Трафика много, а по СТА-кнопке нет кликов и конверсия сайта остается низкой?

Optimizely отличается высокой персонализацией и гибкостью, но не может интегрироваться с продуктами Google. Для начала решите, какую информацию вы сможете собирать и анализировать. Сразу же после запуска теста начинают составляться отчеты, с которыми вы можете ознакомиться в соответствующей вкладке. Принялось решение о добавлении к ним перечня преимуществ, доступных только для подписанных пользователей. Тоже платный, стоимость 1 месяца от ninety nine до 999$, в зависимости от потребностей.

Он позволяет тестировать различные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, картинки, текст и т. Сервис можно интегрировать с Google Analytics для сегментирования и настройки целей, а также с Firebase, Google AdWords и другими продуктами компании. Разберем проведение A/B-тестирования на примере классического сплит-теста, так как две другие разновидности выполняются в целом по тому же алгоритму действий. Сплит-тест — экспериментально-статистический метод исследования, поэтому его эффективность напрямую зависит от соблюдения ряда строгих правил.

Сегментация Посетителей И Кластеризация Сегментов В Многовариантном Тестировании

После прохождения теста аналитика данных — основа для определения следующих действий. Например, с их помощью можно решить, станет ли победитель теста стандартным представлением на странице сайта, которая тестировалась, и будет ли это постоянным стандартом. Маркетологам следует разработать многократно используемый шаблон аналитики для https://deveducation.com/ передачи результатов тестирования и адаптировать этот шаблон для отражения конкретных элементов конкретного теста. После запуска A/B-тестирования аналитика также играет центральную роль. Панель мониторинга результативности помогает определить, как долго следует выполнять тестирование и как обеспечить статистическую значимость.

Наиболее важные и запутанные аспекты проверки гипотез — это определение нулевой и альтернативной гипотез. Аналитика часто дает представление о том, что вы можете попробовать усовершенствовать. Например, мы решили изменить кнопку с призывом к действию (CTA) на странице продукта с «Buy Now» на «Shop Now», чтобы увеличить количество пользователей, которые добавляют товары в корзину. Правильное тестирование поможет оценить, насколько то или иное изменение будет эффективно.

Так что не забывайте регулярно проверять предположительно эффективные гипотезы и модифицировать ресурс, используя A/B-тестирование. А/В-тестирование – один из мощнейших инструментов сбора оптимизации ваших маркетинговых активностей и повышения их эффективности. Я регулярно его применяю на собственных сайтах и на сайтах своих клиентов.

Это классический способ, в котором сравниваются два варианта (контрольный и тестовый) исследуемого объекта, различающиеся только одним параметром. Например, страница лендинга с синей и желтой кнопкой призыва к действию (см. скриншот). Эта разновидность теста эффективна в случае точечных изменений, не затрагивающих глобально работу сайта. A/B-тестирование — это метод маркетингового исследования, который заключается в сравнении контрольного (A) варианта продукта с его измененной (B) версией. Позволяет определять степень и характер влияния внесенных изменений на целевые показатели. А/B-тестирование – эффективный и полезный инструмент для оценки этих изменений, как они влияют на конверсию сайта и, как следствие, прибыль компании.

Что Можно Исследовать Сплит-методом

Далее применяются инструменты A/B-теста, чтобы разделить трафик поровну между страницами «А» и «B». Предполагается, что теперь половина пользователей будет попадать на первый вариант, половина — на второй. Выбор подходящего инструмента для A/B-тестирования зависит от многих факторов, таких как размер вашего бизнеса, технические возможности, бюджет и конкретные цели тестирования. Важно оценить каждый инструмент, учитывая эти критерии, чтобы найти наиболее подходящее решение для вашей организации. Необходимо обозначить цель тестирования и понять, как она соотносится с задачами бизнеса.

Есть four популярных программы, которые чаще остальных используют для проведения подобных тестов. Определившись с задачей и элементом, над которым будет проводиться эксперимент, переходим к разработке этого элемента. Сыграть важную роль в повышении конверсии за счет описания может не только контент, но и его оформление. Возьмем в качестве примера стандартное описание товара на Aliexpress.

Однако, отрыв в 40% дает вам ценные сведения об элементе, который вы тестировали и, скорее всего, выявляет явного победителя. Если p-value больше zero.05, значит выявить явного победителя среди вариаций в рамках теста не удалось. Именно этот аспект вы и будете тестировать и сравнивать новые показатели с исходными. Убедитесь, что он имеет отношение к метрике, требующей улучшения. Чтобы найти ответы на эти вопросы, используйте Google Analytics для отслеживания трафика, реферальных источников и другой ценной информации. К примеру, можно протестировать эффективность социального доказательства в виде рейтинга с текстовыми отзывами против видео-отзывов.

A/B-тестирование — нужная мера, и это вне всяких сомнений. Оно поможет привести показатели сайта к желаемым и гарантировать, что потраченные на изменения деньги и время будут оправданы. Инструмент помогает проверять всевозможные гипотезы, удобство обновленной структуры, различные варианты текстов и многое другое. Если цель тестирования – увеличение объема продаж, надо иметь в виду, что пользователь обычно совершает покупку в течение 10 дней. Поэтому оптимальный срок для получения достоверных результатов – 2 недели (даже если в первые дни уже лидирует какой-либо вариант). Например, если начальный показатель конверсии 10% и предполагается, что она должна вырасти до 11%, значит, каждую страницу должно посмотреть ориентировочно посетителей.

Для Чего Нужно Тестирование?

Для большего коэффициента эффективности важно обеспечить доступность и простоту совершения необходимых действий. Скажем, кнопка «Покупка» должна сразу бросаться в глаза потенциальным покупателям. Если зафиксирован низкий показатель заявок, скорее всего, в исправлении нуждаются конверсионные элементы или интерфейс регистрационной формы. Уильям Сили Госсет работал над оценкой качества пива в компании Гиннесс. Тогда он изменил Z-критерий на t-критерий и стал использовать его для проверки гипотез.

Проверьте работоспособность обоих вариантов на практике посредством тестирования сайта. Покажите одной части посетителей карточку №1, а другой — №2. Победителем становится тот, у кого показатели отклика выше. Как только будет собрано достаточное количество данных, тестирование завершается.

Тесты с более чем двумя вариантами требуют больше времени для проведения и не покажут ничего о взаимодействии между переменными на одной странице. Коэффициент конверсии — это показатель, отражающий выполнение посетителями нужного вам действия, такого как нажатия на предложение или добавление товаров в корзину. Для оценки результатов теста используются дополнительные показатели, такие как доход с одного заказа или кликабельность. Анализ данных позволит понять, какая комбинация изменений дала наилучшие результаты, основываясь на коэффициенте конверсии или приросте метрик, которые вы определили.

Когда Проводить A/b Тестирование Сайтов?

В среднем, для проведения объективного теста достаточно двух недель. Чтобы исключить влияние внешних факторов (например сезонности, курса валют, погоды и т. д.), контрольный и тестовый вариант нужно проверять одновременно. А/В-тестирование – это маркетинговый инструмент, с помощью которого можно повысить эффективность работы сайта.

Если группы для тестирования будут небольшие, результаты нельзя считать точными и объективными. Не будем забывать о том, что тестирование должно работать на пользу бизнесу. Например, если вариант A показал кликабельность (ключевая метрика) выше, чем вариант B, но вариант B принес больше прибыли, то оставлять нужно именно второй вариант. Зачем проводить тесты и как сделать это эффективно, рассказали в статье. На практике же изменениям подвергается все, что, по мнению руководителей, способно увеличить продажи.

При этом пользователи, которые видят версию A, не должны видеть версию B. Первым двум демонстрируется контрольный вариант продукта, а третьей — тестируемый. Если результаты в первых двух группах одинаковые, внешние факторы не повлияли на достоверность тестирования и результату можно доверять. Если вкратце, то сплит-тесты позволяют оценить эффективность разных вариантов страницы. Допустим, у вас есть два примера дизайна карточки товара, и они оба ну очень круты.

Не проводится сегментация пользователейКаждый клиент уникален, но одни похожи друг на друга больше, чем другие. Таких похожих клиентов мы можем объединять в группы или сегменты. На этом этапе описываем, что именно проверяем, какие результаты предполагаем и почему. Выделяют 6 основных шагов для проведения проверки гипотез.